你是在哪一瞬间突然感觉到苹果创新乏力的？
现在还有人一直坚持使用 Eclipse，不使用 IntelliJ IDEA 吗？
可以随身携带一个Linux系统吗？
如果让你设计攻打台湾地区，你会有什么好的想法和打法？
杨幂论文一年间 AI 率从 0 飙至 91%，为什么会这样？AI 查重到底有没有统一标准？
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请问27寸4K显示器哪个好呀？
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如何看待 稚晖君第五轮融资 估值将达70亿？
国内为什么那么多人黑 WordPress ？
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爱尔兰一机构化粪池发现近 800 幼童遗骨，具体是怎么回事？
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未来几年，市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向？
Docker 的应用场景在哪里？
周芷若一个船夫的女儿，容貌真的比得上皇家女子吗？
当年《诛仙》第一部的成功在于什么？
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝，极端场景下可能有燃烧风险，有多危险？为何有安全隐患的产品能够上市？
为什么web worker可以在前端开多线程，解决单线程卡死页面的问题，但是没有得到广泛使用？
为什么后端老是觉得前端简单?
真正懂CPU的人，都选了什么CPU？
为什么人到中年，很少有身材苗条的？
如何评价林志玲？
为什么女游泳运动员看起来大部分都是平胸？
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
