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如何评价高圆圆的身材算是美女类型的吗?
如何看待 Rust 写的 PNG 解码器比 C 实现更快?
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请问有人能估计一下 go 相比 php 在不同用户量下能省多少钱吗?
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国家电网不再全额收购可再生电力,光伏怎么生存啊?
西方人是怎么发现地球是圆的的?
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谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?
为什么水泥封不住尸臭?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。